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  • AI Agent 地端應用實戰​課程早鳥優惠(2025/6/30止)

AI Agent 地端應用實戰​課程早鳥優惠(2025/6/30止)

真正的辦公室AI自動化實戰課程
是否送貨
$ 35,000
$ 28,000
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🧠 真正的辦公室AI自動化實戰課程

想把 AI 用在工作上，但不想依賴昂貴的雲端 API？

想學會 Prompt 設計、知識庫整合與 Agent 流程自動化，但不知道從哪開始？

 

這兩天的課，我們將手把手帶你進入「地端生成式 AI」的世界，從 Dify 環境建置、知識庫整合 (RAG)、Prompt 設計技巧，一路到 多場景 AI Agent 實作，幫你快速建立起「能上線、能落地」的 AI 技術應用力。

🎯 本課適合這樣的你
  • 👨‍💻 初階程式設計師，想從 ChatGPT 使用者升級為 AI 解決方案實作人
  • 🚀 開發者、資料工程師、技術 PM，想掌握地端 LLM 工具鏈整合
  • 🏢 企業內部 IT 或專案成員，想部署私有化 AI 工具以強化流程效率
  • 🧱 對 AI 工具架設有興趣的學習者，想快速建立從模型到應用的完整架構

課程一覽表

請務必記得自備筆電上課

結業後你將學會

✅ 架設 Dify 並串接本地語言模型（支援 Ollama、LLaMA 系列）

✅ 建立與維護 AI 知識庫（RAG 技術應用）

✅ 實作 AI 助手並整合外部工具與流程（如 Webhook、API）

✅ 運用 Prompt 工程技巧設計高品質 AI 輸出

✅ 親手打造 5 種實戰場景的 AI Agent 流程！

時間地點

🗓 時間：2025/7/18（五）～ 7/19（六）09:00–16:00

🏢 地點：台北市中正區許昌街42號8樓（萊客共享空間北車館）

🎓 適合對象：需具備基本程式與開發背景者（Ubuntu/Python熟悉佳）

💻 準備裝備：需自備筆電、自帶開發環境（Docker、VS Code 建議先安裝好）

場地導引地圖

<p>教室入口在兆豐銀行旁邊的巷子中，進去後右手邊大樓入口即是</p>

教室入口在兆豐銀行旁邊的巷子中，進去後右手邊大樓入口即是

捷運出口導引圖

🧠 真正的辦公室AI自動化實戰課程

想把 AI 用在工作上，但不想依賴昂貴的雲端 API？

想學會 Prompt 設計、知識庫整合與 Agent 流程自動化，但不知道從哪開始？

 

這兩天的課，我們將手把手帶你進入「地端生成式 AI」的世界，從 Dify 環境建置、知識庫整合 (RAG)、Prompt 設計技巧，一路到 多場景 AI Agent 實作，幫你快速建立起「能上線、能落地」的 AI 技術應用力。

🎯 本課適合這樣的你
  • 👨‍💻 初階程式設計師，想從 ChatGPT 使用者升級為 AI 解決方案實作人
  • 🚀 開發者、資料工程師、技術 PM，想掌握地端 LLM 工具鏈整合
  • 🏢 企業內部 IT 或專案成員，想部署私有化 AI 工具以強化流程效率
  • 🧱 對 AI 工具架設有興趣的學習者，想快速建立從模型到應用的完整架構

課程一覽表

請務必記得自備筆電上課

結業後你將學會

✅ 架設 Dify 並串接本地語言模型（支援 Ollama、LLaMA 系列）

✅ 建立與維護 AI 知識庫（RAG 技術應用）

✅ 實作 AI 助手並整合外部工具與流程（如 Webhook、API）

✅ 運用 Prompt 工程技巧設計高品質 AI 輸出

✅ 親手打造 5 種實戰場景的 AI Agent 流程！

時間地點

🗓 時間：2025/7/18（五）～ 7/19（六）09:00–16:00

🏢 地點：台北市中正區許昌街42號8樓（萊客共享空間北車館）

🎓 適合對象：需具備基本程式與開發背景者（Ubuntu/Python熟悉佳）

💻 準備裝備：需自備筆電、自帶開發環境（Docker、VS Code 建議先安裝好）

場地導引地圖

<p>教室入口在兆豐銀行旁邊的巷子中，進去後右手邊大樓入口即是</p>

教室入口在兆豐銀行旁邊的巷子中，進去後右手邊大樓入口即是

捷運出口導引圖

賣家資訊 & 活動期間

名稱：中華亞太智慧物聯發展協會
地址: 台北市中正區許昌街42號8樓

配送及其他費用說明

配送

本次課程如果未滿最少開班人數將延期至六月底，詳細時間將另行公布，時間將一樣會是週五、週六兩天
請確認您接受時間延期再報名，一旦報名後就不再接受退費申請
如果您需要打公司統編，請務必附上公司全名跟統一編號，方便後續行政作業

購買流程

STEP.1

選好商品按下【立即購買】

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分期資格審核中

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(審核標準為機密，恕不提供查詢原因)

STEP.4

審核通過後，商家會與您聯繫

若審核通過，商家會聯繫您再次確認款式、顏色、配送地址等資訊，並進行商品配送或面交。※最終訂單成立與否須由商家通知，審核通過不代表訂單一定成立

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